Wat is een knowledge graph?

Een knowledge graph is een gestructureerde database die informatie op een semantische manier opslaat en relaties tussen verschillende gegevens in kaart brengt. Het wordt vaak gebruikt door zoekmachines, zoals Google, om verbanden te leggen tussen onderwerpen en om relevante informatie op een intuïtieve manier weer te geven. Hierdoor kunnen gebruikers sneller antwoord krijgen op complexe vragen.

Hoe werkt een knowledge graph?

Een knowledge graph werkt door data te organiseren in knooppunten (nodes) en verbindingen (edges). De knooppunten vertegenwoordigen entiteiten, zoals personen, plaatsen, bedrijven of concepten, terwijl de verbindingen de relaties tussen deze entiteiten weergeven. Bijvoorbeeld:

  • Entiteiten: “Albert Einstein” en “Relativiteitstheorie”.
  • Relatie: “Albert Einstein” heeft ontwikkeld “Relativiteitstheorie”.

Door deze structuur kunnen zoekmachines niet alleen woorden, maar ook de context en betekenis van gegevens begrijpen.

Waarom is een knowledge graph belangrijk?

Knowledge graphs spelen een cruciale rol in het verbeteren van de zoekervaring. Ze bieden voordelen zoals:

  1. Snellere toegang tot informatie: In plaats van meerdere pagina’s te doorzoeken, presenteert een knowledge graph direct antwoorden op vragen.
  2. Beter begrip van zoekopdrachten: Zoekmachines kunnen de intentie achter een zoekopdracht beter interpreteren door context te gebruiken.
  3. Gerelateerde informatie tonen: Naast het beantwoorden van een vraag, biedt de knowledge graph aanvullende informatie die relevant kan zijn.

Voor bedrijven betekent dit dat goed gestructureerde content meer kans heeft om in een knowledge graph te worden opgenomen, wat kan leiden tot betere zichtbaarheid in zoekresultaten.

Voorbeelden van knowledge graphs in de praktijk

Een van de bekendste voorbeelden is de Google Knowledge Graph. Wanneer je bijvoorbeeld zoekt op “Leonardo da Vinci”, zie je aan de rechterkant van de zoekresultaten een box met daarin feiten over zijn leven, werken en bijdragen. Dit komt rechtstreeks uit Google’s knowledge graph en geeft een compleet overzicht zonder dat je verder hoeft te klikken.

Hoe optimaliseer je content voor een knowledge graph?

Wil je dat jouw website of bedrijf wordt opgenomen in een knowledge graph? Dit kun je doen door:

  1. Gebruik te maken van gestructureerde data: Door schema markup toe te voegen aan je website, help je zoekmachines om je content beter te begrijpen.
  2. Focus op E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Zorg dat je content goed onderbouwd is en geschreven door experts.
  3. Creëer diepgaande content: Publiceer uitgebreide, goed onderzochte content die waarde toevoegt aan je doelgroep.

Met een goed geoptimaliseerde website vergroot je de kans om onderdeel te worden van een knowledge graph, wat je zichtbaarheid en autoriteit aanzienlijk kan verbeteren.