Een knowledge graph is een gestructureerde database die informatie op een semantische manier opslaat en relaties tussen verschillende gegevens in kaart brengt. Het wordt vaak gebruikt door zoekmachines, zoals Google, om verbanden te leggen tussen onderwerpen en om relevante informatie op een intuïtieve manier weer te geven. Hierdoor kunnen gebruikers sneller antwoord krijgen op complexe vragen.
Een knowledge graph werkt door data te organiseren in knooppunten (nodes) en verbindingen (edges). De knooppunten vertegenwoordigen entiteiten, zoals personen, plaatsen, bedrijven of concepten, terwijl de verbindingen de relaties tussen deze entiteiten weergeven. Bijvoorbeeld:
Door deze structuur kunnen zoekmachines niet alleen woorden, maar ook de context en betekenis van gegevens begrijpen.
Knowledge graphs spelen een cruciale rol in het verbeteren van de zoekervaring. Ze bieden voordelen zoals:
Voor bedrijven betekent dit dat goed gestructureerde content meer kans heeft om in een knowledge graph te worden opgenomen, wat kan leiden tot betere zichtbaarheid in zoekresultaten.
Een van de bekendste voorbeelden is de Google Knowledge Graph. Wanneer je bijvoorbeeld zoekt op “Leonardo da Vinci”, zie je aan de rechterkant van de zoekresultaten een box met daarin feiten over zijn leven, werken en bijdragen. Dit komt rechtstreeks uit Google’s knowledge graph en geeft een compleet overzicht zonder dat je verder hoeft te klikken.
Wil je dat jouw website of bedrijf wordt opgenomen in een knowledge graph? Dit kun je doen door:
Met een goed geoptimaliseerde website vergroot je de kans om onderdeel te worden van een knowledge graph, wat je zichtbaarheid en autoriteit aanzienlijk kan verbeteren.