Inhoudsopgave

Hoe werkt LLMO precies?

Large Language Models (LLMโ€™s) verzamelen en interpreteren informatie op basis van prompts (vragen) die gebruikers stellen. Optimaliseren voor deze modellen betekent dus dat je jouw content zo structureert en schrijft dat deze eenvoudig wordt begrepen en prominent getoond wordt in AI-gegenereerde antwoorden.

Overeenkomsten tussen LLMO en SEO

Hoewel LLMO en traditionele SEO veel raakvlakken hebben, kun je ze niet volledig gelijkstellen. In de praktijk is er ongeveer 60-70% overlap tussen beide strategieรซn. Dit betekent dat veel principes van klassieke SEO ook gelden voor LLMO, maar er tegelijkertijd ruimte is voor specifieke aandachtspunten die belangrijk zijn bij het optimaliseren voor AI-gestuurde zoekmachines. De overeenkomsten zijn onder andere:

  • Waardevolle, relevante en diepgaande content wat belangrijk blijft.
  • Gebruik van natuurlijke taal en een duidelijke paginastructuur.
  • Het uitstralen van je kennis en autoriteit.
  • Technische aspecten zoals snelle laadtijden en goede gebruikerservaring.

Wat maakt LLMO anders dan SEO?

Hoewel LLMO in de basis veel elementen deelt met traditionele SEO, zijn er ook fundamentele verschillen die het speelveld veranderen. Deze verschillen ontstaan doordat generatieve AI anders omgaat met content, gebruikersintentie en bronselectie dan klassieke zoekmachines. Hierdoor vraagt LLMO om andere accenten in je strategie en aanpak:

  • Minder afhankelijkheid van backlinks; LLMO legt meer nadruk op context en hoe je merk online bekend staat.
  • Optimalisatie richt zich op het inspelen op prompts en het beantwoorden van complexe vragen die gebruikers stellen aan AI-modellen. In de praktijk komt het neer op het verder uitwerken van concrete vraagstukken die je doelgroep heeft en de antwoorden daarop.
  • In tegenstelling tot traditionele SEO, is het doel niet per se om in de top 10 resultaten te verschijnen, maar om opgenomen te worden in AI-gegenereerde samenvattingen.

Een onderbelicht verschil: gebruikersgedrag (Navboost)

Een belangrijk verschil dat vaak onderbelicht blijft, is dat Google actief gebruikmaakt van gebruikersgedrag via het Navboost-algoritme (zoals klikgedrag en gebruikersdata vanuit Chrome). ChatGPT en andere LLMโ€™s hebben geen toegang tot deze data. Hierdoor verschilt de manier waarop je voor LLM’s optimaliseert: kwalitatieve content en merkautoriteit worden belangrijker, omdat AI-modellen (buiten Google) geen gedragsdata hebben om resultaten te verfijnen.

Waarom wordt LLMO steeds belangrijker?

Met de toenemende adoptie van AI-tools zoals ChatGPT en de aanstaande brede uitrol van Google’s AI Mode is het belangrijk dat bedrijven hun vindbaarheid binnen deze nieuwe interfaces optimaliseren. Gebruikers verwachten steeds vaker directe, accurate en diepgaande antwoorden. LLMO helpt je om hierin mee te gaan.

Praktische tips om met LLMO te starten

  • Doe promptonderzoek: begrijp hoe je doelgroep vragen formuleert en welke context ze daarbij geven.
  • Schrijf genuanceerde, diepgaande en informatieve content die inspeelt op complexe zoekvragen.
  • Versterk je online merkautoriteit via vermeldingen, betrouwbare reviews en heldere branding.

LLMO, ChatGPT en Bing

ChatGPT gebruikt Bing voor het verzamelen van actuele informatie. Dat betekent dat optimaliseren voor Bing onderdeel wordt van je LLMO-strategie. Zorg ervoor dat je zichtbaar bent in Bing door je website te optimaliseren via Bing Webmaster Tools en content die past bij de gebruikersintentie binnen Bing.

De toekomst van LLMO: AI Mode van Google

De volgende stap na LLMO (zoals zoeken via ChatGPT) is AI Mode van Google, waarbij generatieve zoekresultaten de norm worden. Maar ook de opkomst voor AI agents die voor jou zoeken en acties uitvoeren, zijn een belangrijk onderdeel van de toekomst. Door nu al te investeren in LLMO ben je voorbereid op deze transitie. Dit betekent concreet dat je content nรณg sterker moet focussen op relevantie, autoriteit en duidelijke structurering.

Waarom SmartRanking kiest voor GEO

Bij SmartRanking spreken we doorgaans over GEO (Generative Engine Optimization), maar zien we dat dit hetzelfde inhoudt als LLMO. In onze ogen is GEO een strategische aanpak die past binnen zowel traditionele als generatieve zoekomgevingen.

Aaan de slag met LLMO/GEO?

LLMO/GEO is geen toekomstmuziek, maar een strategie voor online zichtbaarheid die vandaag al je aandacht verdient. Door je contentstrategie aan te passen en te optimaliseren voor AI-zoekervaringen, ben je klaar voor de toekomst. Heb je hulp nodig? SmartRanking ondersteunt je graag bij deze belangrijke stap. Neem vrijblijvend contact met ons op.

Jarik Oosting

Dit artikel is geschreven door Jarik Oosting

Met een passie voor SEO en een grote drive om resultaten te behalen, is Jarik Oosting de drijvende kracht achter SmartRanking. Met meer dan 13 jaar ervaring in het veld heeft Jarik een schat aan kennis opgebouwd, variรซrend van technische SEO tot complexe migraties. Als oprichter van SmartRanking heeft hij een team van gelijkgestemde SEO specialisten samengebracht die bedrijven helpen hun online potentieel te realiseren.

Zijn academische achtergrond in Informatiewetenschappen aan de Rijksuniversiteit Groningen, met een specialisatie in Natural Language Processing, geeft hem een unieke kijk op de wereld van SEO. Voor Jarik gaat het niet alleen om vindbaarheid in zoekmachines, maar om het delen van kennis en het begeleiden van bedrijven naar duurzaam online succes.

Meer over SmartRanking